每周国内外Ai发展动态研究 2025年12月9至15日
每周国内外AI发展动态研究-2025年12月9至15日
按：从2021年开始，关于区块链发展动态，通过每日国外区块链发展动态来进行研究，从最初每天都会通过X研究相关的行业代表性人物、代表性项目，后面发展为不定期但最多一周会有一两次研究，坚持了有五年，几经更换研究的对象人物和代表项目，包括后来另一个项目：研究当月获得融资的区块链项目也有五年以上； 关于区块链的研究，应该是成功的； 关于AI的研究，除了前几年批量阅读些AI类书籍外，今年前几个月，因为大模型的流行，我有几个月研究了大模型产品、周边的DOCKER VSCODE python dify等产品，甚至研究了具体的应用部署、应用案例，陷入技术细节，我感觉不应该这样，于是决定从AI和产品部署类应用脱离出来；我于今天20250801在坐车时，突然决定应该仿照区块链研究的路径，也做个AI每日发展动态研究，找到国内外最牛的100个AI人物(以X为研究媒体，这些人物可能很多没有X账号或不活跃，则略去)和AI项目（拟再做个专题研究）也做个系列，这比陷入AI产品细节里更适合我当前需要； 初步决定每周一到两次；以后有变化再说； 此为志。
第一次调整（2025年8月5日）：删除X不活跃的AI人物，增加了排名靠前的X活跃的AI类项目若干。
开放人工智能，@OpenAI，OpenAI 的使命是确保通用人工智能造福全人类。
10个彩蛋庆祝十周年。祝你好运。http://supply.openai.com
OpenAI
@OpenAI
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12月13日
售罄。可能很快还得再下一次。
GPT-5.2 专业版我们最聪明、最值得信赖的难题模型： - 在编程等复杂领域表现更佳 - 协助和加速科学家的最佳模型
OpenAI
@OpenAI
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12月12日
GPT-5.2 是一系列持续改进模型的一部分。我们正在不断迭代，解决诸如过度拒绝和延迟等已知问题，以提升模型的实用性。
ChatGPT 中的 GPT-5.1 将作为遗留模型向付费用户开放三个月。
随着我们的模型在网络安全方面的能力提升，我们正在投资加强防护措施，并与全球专家合作，为即将推出的模型准备，以实现我们应急准备框架下的“高”能力。
这是一项长期投资，旨在为防御方提供优势，并持续强化关键基础设施在整个生态系统中的安全态势。
Denise Dresser 将加入 OpenAI，担任首席营收官。
她曾任Slack首席执行官，凭借深厚的企业和客户体验，领导我们的全球营收战略并为大规模客户提供支持。
谷歌人工智能，@GoogleAI，让人工智能对每个人都有帮助。展现思维↓
自从我们发布Gemini 3以来已经过去三周了，这是我们迄今为止最智能的型号。但是......这是什么意思？你该如何使用它？
以下是你今天可以使用Gemini 3的三种方式（附有示例提示！）🧵
我们的团队一直在烹饪🧑🍳!以下是本周发布的更新回顾：
—— Gemini 模型正在将最先进的文本翻译带入搜索和翻译应用，涵盖近20种语言。我们还对 Gemini 音频模型进行了更新，并在 Google 翻译应用的测试版中引入了新的语音转语音功能
—— Google AI Pro会员可免费与最多5人分享套餐，或向朋友发送延长的4个月试用
@GoogleLabs
Disco推出了一个测试和发现网络AI新功能的平台。GenTabs 是 Disco 的第一个功能，允许你重新组合打开的标签页，使用 Gemini 3 创建自定义网页应用
——Pomelli，为企业生成品牌内容的公司推出了“Animate”功能，允许你将内容转化为基于Veo 3.1的品牌动画
—— Mixboard 上发布了一系列更新，包括由 Nano Banana Pro 支持的演示文稿、新文件类型、多板项目等
—— Doppl，一个早期的尝试，允许你试穿时尚造型，获得了升级，包括个性化的时尚发现动态、购买你喜欢的穿搭的直达链接，以及收藏造型的功能
——我们还为开发者推出了新的更新，针对以下开发者
@Julesagent
以及
@StitchbyGoogle
.现在Jules可以先发现重要任务并自动修复，甚至在你开口之前，你还能用Stitch里的Gemini 3来构建
@GoogleDeepMind
通过交互API发布了面向开发者的Gemini Deep Research代理。开发者可以使用该代理，将谷歌最先进的自主研究能力直接嵌入到自己的应用中
—— DeepSearchQA，一个新的开源网络研究代理基准测试，旨在测试代理在复杂的网页研究任务上
@GoogleResearch
以及
@GoogleDeepMind
还推出了FACTS基准测试套件，这是业界首个全面测试，涵盖内部模型知识、网页搜索、基础和多模态输入四个维度的LLM事实性
听着🔊我们对Gemini Audio的型号和功能做了一些更新：
—— Gemini 的实时语音转语音翻译功能正在谷歌翻译应用中推出测试版体验，带来实时音频翻译，捕捉人类语音的细微差别
—— Gemini 2.5 Flash 和 2.5 Pro 文本转语音预览机型提升了对样式提示的遵循率，并支持上下文感知速度调整，以及多扬声器场景下角色语音一致性
— Gemini 2.5 Flash 原生音频现已更新，改进了复杂工作流程、用户指令导航和自然对话
Meta 的人工智能，@AIatMeta，我们与人工智能社区一起，通过开放科学突破可能性的界限，创造一个更加互联的世界。
我们这周在圣地亚哥，目的是#NeurIPS2025!
欢迎来Meta展位（#1223）认识我们的团队并查看：🔎我们最新研究的演示，包括DINOv3和UMA⚡来自SAM 3、全语ASR及更多相关领域的研究人员的闪电演讲（详见下方日程）👓动手作
Microsoft Azure，@Azure，Limitless innovation. ☁️ Follow along for the latest news and resources from the official
AI代理治理不是微服务，这是一件好事。
《Armchair Architects》探讨了为什么信任、可观察性和身份是安全、负责任的代理运营的关键。
立即观看：https://msft.it/6017tcgXN
Microsoft Azure
@Azure
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12月13日
团队如何利用人工智能加速迁移、减少技术债务并释放新的业务价值？
观看智能人工智能的实际应用，获得真实案例、实用框架和清晰的指导，自信地实现现代化。
规模就是策略。Microsoft Azure 在美国的扩展（大亚特兰大东美国3号及五个区域升级）强化了全球最大的云平台，以满足现实需求。为什么重要：
在Microsoft Foundry中引入Cohere Rerank 4.0——这是企业数据搜索、基础和推理方式的重大升级。
Rerank 4.0 快速与专业版带来：🔍最先进的检索精度🌍跨100+语言的多语言表现⚙️易于集成到搜索、RAG和代理工作流程中🔐企业级安全💡更低的幻觉 + 更低的大型语言模型成本
GPT-5.2 已经在 Microsoft Foundry 中！
企业级推理、代理工作流程和安全集成;为那些有更多需求的开发者打造。
今天就升级你的代理。
Microsoft Ignite 可能已经结束，但势头才刚刚开始！我们将解析5个引发广泛讨论的云+人工智能公告，包括：✅头条新闻✅学习资源✅明确的下一步
了解更多信息：https://msft.it/6012tim1I
提升你的云+AI超能力！参加我们2025年Azure技能挑战赛，涵盖9个强力赛道，赚取徽章、提升技能，甚至享受Microsoft认证五折优惠！👉点击这里开始：https://msft.it/6011t9Iub
AWS 人工智能，@AWSAI，在 AWS 上构建和扩展下一波 AI 创新浪潮，
现已普遍推出：Strands Agents 的边缘设备支持🤖⚡🔧我们通过双向流式传输和本地模型供应商如llama.cpp扩展了Strands SDK。#AWS #developertools
通过对话式优化加快自动推理策略验证⚡👻🔍使用 Kiro CLI 来询问你的政策问题，了解行为并解决问题。#AWS #AmazonBedrock #generativeAI
@kirodotdev
用分钟代替周：
@BoozAllen
彻底革新恶意软件分析#agenticAI关于#AWS 🛡️⏱️🤖他们的#serverless解决方案协调人工智能代理自动分析威胁并生成防御策略。👉 https://go.aws/48AvlTD
代理人需要自主权才能有价值，但风险是真实存在的🛡️⚖️✨re：Invent 公告：亚马逊 Bedrock AgentCore 中的政策（预览版）为您提供对代理作的实时控制。自然语言政策→Cedar代码。#AWS #agenticAI #AWSreInvent
建造#AI亚马逊OpenSearch Service上的应用更快⚡🔍🧠通过GPU加速，在不到一小时内扩展到数十亿，由
@NVIDIAAI
cuVS，用四分之一的索引成本，构建向量数据库的速度提升10倍。#AWS #VectorSearch
部署 Claude 代码#AmazonBedrock大规模？🔐⚙️📊我们的新指南涵盖了安全企业部署的认证、监控和基础设施模式。
获取用户归因、成本跟踪和生产力指标。#AWS #agenticAI
英伟达人工智能，@NVIDIAAI，面向商业领袖的最新突破和人工智能的未来。
当人工智能理解你的整个企业时，一切都变得更智能。🎙️加入
@amitisinvesting
他与Justin Boitano（NVIDIA企业人工智能副总裁）和Kevin Kawasaki（业务发展主管）进行了对谈，
@PalantirTech
）揭示了将NVIDIA加速计算与Palantir的本体论结合，如何让企业优化供应链、即时响应中断，并部署能够改善从医院到零售网络的实际结果的大型语言模型。▶️观看完整采访：https://nvda.ws/4iPURrk
2025年人工智能，全部集中在一集里。
从提升生产力的智能人工智能到改造农场和手术室的机器人，2025年在医疗、金融、汽车等领域取得了突破。
听听创新者们今年如何塑造了人工智能格局。
收听完整回顾集▶️ https://nvda.ws/4iM1c78
🎆Fireworks AI 在 NVIDIA GB200 NVL72 系统上的 Kimi K2 登顶人工分析排行榜。
@FireworksAI_HQ
首席执行官林乔解释了为什么Blackwell NVL72能改变庞大的MoE服务。
了解更多信息🔗 https://nvda.ws/48rJ4Mm
智慧城市不是偶然产生的。它们是基于数据构建的。
Linker Vision正在通过NVIDIA Metropolis、NVIDIA Cosmos等平台，帮助城市变得更智能、更紧密互联，
@nvidiaomniverse
遵循模拟-训练-部署的工作流程——从仿真到AI代理提供实时视频洞察。🔉聆听Linker Vision的首席技术官Willy Kou的分享，并探索他们的完整故事。https://nvda.ws/4pJTSMd
AMD 的 AI，@AIatAMD，共同推动人工智能创新。与开发人员一起构建，为开发人员服务。通过开放的生态系统提供支持。由 AMD 提供支持。
AMD + 开源=人工智能的未来。
@roaner
&
@EvanKirstel
深入探讨为何开放性推动AMD的创新。
完整采访将于12月15日在YouTube上线。千万别错过。
如果你本周错过了什么，不妨浏览看看精彩内容，探索AMD开发者社区的最新动态。🔽
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AMD的人工智能
@AIatAMD
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12月14日
AMD Instinct MI350/MI300X 系列GPU上的大规模AI训练：https://amd.com/content/dam/amd/en/documents/products/software-tools/training-at-scale-white-paper.pdf?utm_campaign=thallo&utm_source=X&utm_medium=social&utm_content=dev%20resources
AMD的AI未来是开放、快速且为开发者打造的。
@roaner
&
@EvanKirstel
带你了解ROCm 7.0、次世代GPU加速、模块化SDK，以及开放生态系统如何解锁大规模的真正性能。
完整采访将于12月15日在YouTube上线。敬请关注......
@AnushElangovan
说得最好——ROCm不仅仅是软件。这是一种自由、开放和加速人工智能的理念。
开始在AMD显卡上运行量子仿真，条件是
@XanaduAI
的
@PennyLaneAI
Lightning现已在AMD Developer Cloud上线。
试试三个“Hello World”量子程序，看看GPU加速如何加快你的工作流程。
阅读博客：https://amd.com/en/developer/resources/technical-articles/2025/fast-track-quantum-simulation-with-xanadu-s-pennylane-lightning-.html
高通，@Qualcomm，无处不在地提供智能计算。
国际法需要能够发挥最佳表现的专业人士。确保你的电脑也能。了解欧洲领先的律师事务所CMS如何依赖#SnapdragonXSeries驱动设备为客户提供卓越服务：https://bit.ly/4qoKdur
本周报道#AI: 高通与以下合作
@cpplusglobal
重新定义视频安全，
@nakulduggal
在#FortuneBrainstormAI， RAG作指南，以及 VLM 面临的挑战和更多见解#NeurIPS2025.
介绍 OAK 4 + Luxonis Hub 人工智能只能解决它能看到的问题，而将传感器、计算和视觉应用到现实世界一直是最难的部分。 OAK 4改变了这一点。 提供者
@Qualcomm
，它在设备上提供52 TOPS，并联运行多个型号，并且
还记得打造出最终成功的作品时的激动吗？在高通，这种兴奋感从未消失。通过与以下项目分享我们的热情
@FIRSTweets
学生们可以发现同样的终生喜悦#STEM.#CSEdWeek
结合合适的生态系统，科技产品能够改变行业。其中
@cpplusglobal
高通洞察平台帮助将智能运营和安全引入#AI时代。了解更多信息：
这是印度的重要一步#AI旅程。
与
@cpplusglobal
，我们带来了
@Qualcomm
Edge-AI将实现全国视频安全生态系统，实现实时可作的洞察、更安全的空间，以及关键领域由Edge AI驱动的视频智能。
百度公司，@Baidu_Inc，百度是一家领先的人工智能公司，拥有强大的互联网基础。
你的研究文件夹看起来可能一团糟——但GenFlow会把它变成一个你真正能享受的播客。
只需拖入文件，提示你的主题，点击播放。
如果算法开发不意味着数周的反复试验呢？
Famou（FM Agent）探索庞大的解决方案空间，自行进化更强版本，甚至随着学习不断提升。
观背后团队的解释👇
浑源，@TencentHunyuan，腾讯大模型，包括文本生成、图像生成、视频生成和 3D 生成。@我随时！
请查看腾讯HY模型家族的全面概述🧠✨
《浑源：全球发音挑战》（迄今为止）✅我想让你认识腾讯。
Qwen，@Alibaba_Qwen，AGI 的开放基础模型。
您的个人AI学习导师就在这里！🎓别再只是死记硬背了。在Qwen学习模式中，Qwen聊天将信息转化为真正扎根的理解。它基于我们的Qwen3-Max模型，并基于认知心理学，设计出符合你思维方式的学习路径。✅引导你通过苏格拉底式的对话，而不是简单地给你答案✅会根据你当前的水平调整，就像导师一样，总是在你最优的学习区间工作✅构建心理支架，让你能应对复杂逻辑而不感到不知所措。释放你的潜力，而不仅仅是答案。🧬
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🚀Qwen3-Omni-Flash刚刚进行了大规模升级（2025-12-01版本）！
改进之处：🎙️增强的多回合视频/音频理解——对话自然流畅✨通过系统提示自定义AI的个性（想象角色扮演场景！）🗣️更智能的语言处理 + 坚实的支持：119种文本语言 |19 语音😊声音与人类无异 现在就试试：🎙️Qwen聊天：点击语音聊天和视频聊天按钮（右下角）：http://chat.qwen.ai
📝博客：https://qwen.ai/blog?id=qwen3-omni-20251201
🎧演示：http://hf.co/spaces/Qwen/Qwen3-Omni-Demo
🎧演示：http://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-Omni-Demo
⚡实时API：https://modelstudio.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3-omni-flash-realtime-2025-12-01
📥离线API：https://modelstudio.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3-omni-flash-2025-12-01
数据砖，@databricks，Databricks 是一家数据和 AI 公司，帮助数据 + AI 团队解决世界上最棘手的问题。
[演示]Agent Bricks使得直接在Databricks上构建和管理AI驱动的代理变得前所未有的简单🧱.
看看Agent Bricks如何与MCP服务器集成，帮助团队在平台上无缝连接数据、工具和模型。
Agent Bricks 现在与 Microsoft Agent 365 连接，使将受控数据和人工智能引入日常 Microsoft 365 工作流程变得更加容易。
其中
@Azure
Databricks 和 Unity Catalog 在幕后，员工可以直接从Teams、Outlook或Excel中提问并处理实时可信数据。
在你已经工作的地方获取你需要的信息：https://databricks.com/blog/bring-data-intelligence-microsoft-ecosystem-agent-bricks-agent-365?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social
很高兴见到布里克斯探员
@CRN
2025年顶级智能人工智能平台的汇总！
探索塑造未来的人工智能创新：https://crn.com/news/ai/2025/10-coolest-agentic-ai-platforms-and-ai-products-of-2025?page=6
保护栏是AI采用的关键考量，企业关注安全性、透明度、可审计性和强有力的访问控制，以确保模型在可信的范围内运行。
观看
@alighodsi
深入探索企业人工智能的未来：https://databricks.com/resources/demos/videos/build-ai-agents-that-work?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social&utm_scid=701Vp00000VCT65IAH
🐍Unity Catalog中的Python UDTF允许你定义一次Python逻辑，并在湖屋的任何地方使用，从SQL仓库到UC集群再到无服务器计算。
它们可被发现、共享，并且像其他 Unity Catalog 资产一样被管理，使得在数据所在之处应用高级逻辑变得更容易。https://databricks.com/blog/introducing-python-user-defined-table-functions-udtfs-unity-catalog?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social
我们很高兴地告诉大家，我们的客户在Databricks上的第一天就能使用OpenAI GPT-5.2！
GPT-5.2在OfficeQA上取得了强劲提升，OfficeQA是我们基于企业推理的基准，现已在我们的平台上提供原生响应API支持。配合Agent Bricks，团队能够统一地构建受控、可信且具备数据感知的代理，且集成工作极少。
祝贺
@OpenAI
团队参与本次发行。我们迫不及待想看看客户们会打造什么！https://databricks.com/blog/openai-gpt-52-and-responses-api-databricks-build-trusted-data-aware-agentic-systems?utm_source=twitter&utm_medium=organic-social
每个成功的人工智能项目都从干净、可靠的数据开始。
在这段视频中，Databricks首席技术布道者Viktoria Semaan解释了medallion架构如何帮助团队从原始数据到验证表，再到大规模可作的洞察。
你可以自己试试，有一个完全运行在Databricks免费版上的实践教程：https://github.com/viktoriasemaan/data-engineering/tree/main/lakehouse-tutorial
扩展 AI，@scale_AI，要制作最佳模型，您需要最佳数据。
我们正在推动下一波具身智能——赋予机器人不仅能移动，更能理解的能力。
今天在《Chain of Thought》节目中，我们将解析《海豹对决》，这是我们全新的现实世界偏好排行榜。
大多数基准依赖合成测试或业余爱好者领域，但Showdown提供了全球代表性的模型性能解读——让社区更准确地了解模型的真实表现。
感谢所有在#NeurIPS2025他会顺路来和我们共度时光。
感谢大家的好奇心、讨论以及与社区分享我们推动AI新一波进展的研究机会。
拥抱脸，@huggingface，构建未来的人工智能社区。http://hf.co/jobs
关于
@promptschat
你可以直接在提示符上运行SQL命令，使用以下方式
@huggingface
数据集数据工作室🤩🤗天哪，我太喜欢这个功能了😍
我个人觉得我们已经达到了“专有API”的巅峰，我们正进入一个对人工智能来说更加平衡的世界，开源、训练，
@huggingface
（以及其他玩家）将开始获得更多关注、使用和收入份额。
一致性，@cohere，Cohere 为现实世界的业务问题构建安全、可扩展的私有企业级 AI 解决方案
在Microsoft Foundry中引入Cohere Rerank 4.0——这是企业数据搜索、基础和推理方式的重大升级。
介绍我们在人工智能搜索与检索领域的最新突破：Rerank 4！
这是市场上最先进的排名模型，在搜索相关性、速度、部署灵活性、多语言支持和领域特定理解等方面均具一流性能。Rerank 4 提供一套自学能力，并能自动适应特定领域的工作流程。这让用户无需注释数据——包括内容类型、语言和行业术语——即可根据特定用例定制模型。Rerank 4 Fast 和 Rerank 4 Pro 现已在我们平台上线，
@aws
SageMaker，以及
@microsoft
铸造厂。
人为的，@AnthropicAI，我们是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可指导的人工智能系统。与我们的人工智能助手交谈
我们正在开放人类学者项目的下一两轮申请，分别于2026年5月和7月开始。
我们为研究人员和工程师提供资金、计算和直接指导，帮助他们参与为期四个月的实际安全与安保项目。
我们第一批有40%的研究员后来全职加入了Anthropic，80%将他们的研究成果发表为论文。明年，我们将将项目扩展到更多研究员和研究领域。
想了解更多关于我们研究员的工作内容：https://alignment.anthropic.com/2025/anthropic-fellows-program-2026/
人为
@AnthropicAI
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12月12日
如需了解更多关于该项目的信息，以及申请安全方向的信息：https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5023394008我们还在增加安全轨道。请在此申请：https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5030244008
MCP现已成为Agentic AI基金会的一部分，该基金会是Linux基金会下属的有指导基金。
联合创始人David Soria Parra谈到了一项在伦敦会议室绘制的协议如何成为连接人工智能与世界的开放标准——以及它的未来。
人类学者项目的新研究：选择性梯度T掩蔽（SGTM）。
我们研究如何训练模型，使高风险知识（例如关于危险武器）被隔离在一组小而独立的参数中，这些参数可以被移除而不对模型产生广泛影响。
Anthropic 正在将模型上下文协议捐赠给 Linux 基金会下的有指导基金 Agentic AI 基金会。
一年内，MCP已成为代理人工智能的基础协议。加入AAIF确保MCP保持开放和社区驱动。
默夫人工智能,@MurfAIStudio,在几秒钟内将文本转换为逼真的语音。我们为使用语音进行构建的开发人员提供可流式传输、可扩展的自助式 API。
当速度与精准和效率相遇时会发生什么？
我们本想说是魔法，但你必须参加我们的发布活动才能知道！📍立即注册：https://luma.com/9tlfcd0x
D-ID,@D_ID_,D-ID 的人工智能平台支持以数字人为特色的动态视频和互动体验。
无
中途,@midjourney,社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。
无
稳定性人工智能,@StabilityAI,SD3.5 来了！无与伦比的定制、社区友好的许可和卓越的图像质量。
无
Fireflies.ai，@firefliesai，，#1 会议人工智能队友，
你有没有跳进会议时想：
“等等......上次我们谈过什么？”
Meeting Prep解决了这个问题。👇
Live Assist会在通话开始前调出你需要的所有内容——关键点、决策、问题、跟进——全部来自你上次会议。
你进入对话时已经跟上了进度。👉
在会议中保持专注几乎不可能做笔记。
你要么好好听......或者把一切都捕捉下来。不能两者兼有。
借助Live Assist，AI笔记会随着你的发言自动生成——关键点、决策、行动项，所有这些都实时被记录。
你保持专注。
递归，@RecursionPharma，解码生物学，从根本上改善生活。药物发现的工业革命已经到来。
本周早些时候，临床开发副总裁Beth Bruckheimer博士分享了我们正在进行的REC-4881家族性腺瘤性息肉症（FAP）TUPELO研究中1b/2期阳性结果的详细信息。这些数据为患有这种持续进展的疾病患者带来了新的希望，目前该病尚无获批的药物治疗。
正如Beth分享的，这些数据凸显了REC-4881成为疾病首创、同类最佳精准医疗的潜力，能够解决FAP的基础生物学问题。👉点击这里观看Beth主持的网络研讨会部分：
奥金,@OwkinScience,Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。
如何在一张幻灯片中从数十亿像素中提取生物洞见？我们的博客探讨了我们在2025年构建的人工智能工具包：稳健的基础模型、大规模的细胞检测、理解细胞对话以及复杂性解离。 博客：https://linkedin.com/pulse/building-ai-toolkit-teaching-see-biology-owkin-spfge
第十二届数字病理与人工智能大会第一天：欧洲 欢迎过来打个招呼👋🏼并了解更多关于我们4张海报，重点介绍我们最新的患者身份识别测试。👉在这里预约与我们团队的会议：https://calendly.com/digital-pathology-ai-congress-eu-2025
Geoffrey Hinton (@geoffreyhinton) - 深度学习先驱，多伦多大学
无
Yann LeCun (@ylecun) - Meta首席AI科学家，卷积神经网络之父
观看这场实质性的讨论令人愉快。
@JannaLevin
对于
@PioneerWorks_
与
@ylecun
以及Google DeepMind的Adam Brown，关于许多关于人工智能的话题！最后观众席上出现了一个意外的植物，大声喊出关于机器意识的问题！
很长一段时间，扬·勒昆等人相信基于梯度的规划，但效果并不理想......直到现在。以下是我们用极其简单的技巧实现的方法。但首先，先介绍一下基于梯度的规划：🧵1/11
Andrew Ng (@AndrewYNg) - Coursera联合创始人，斯坦福教授
分享一个有趣的配方，如何利用我和 Rohit Prasad 正在开发的开源 aisuite 包，构建一个高度自主、中等能力且非常不可靠的代理。
只需几行代码，你就能给前沿大型语言模型一个工具（比如磁盘访问或网页搜索），提示它执行高级任务（比如创建蛇类游戏并保存为HTML文件，或进行深入研究），然后让LLM自由发挥，看看它能做什么。图片示例。
注意：这并不是今天实际构建智能体的方式，因为大多数代理需要更多的支架（详见我的智能人工智能课程），但仍然值得尝试。
这里有更详细的介绍：https://deeplearning.ai/the-batch/issue-331/
Fei-Fei Li (@drfeifei) - 斯坦福HAI院长，ImageNet发起人
想在机器人研究领域产生重大影响吗？来和机器人以及最聪明的学生一起工作吧
@StanfordSVL
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我们正在招聘一名软件开发人员，专注于机器人和机器人学习的仿真。你将直接和我一起工作，
@jiajunwu_cs
以及我们出色的学生和研究人员。请通过以下方式申请：
OctaneStudio+ 2026 黑色星期五订阅者可通过以下方式访问 Marble
@theworldlabs
——让你能够即时创建、准备好制作的世界，并在Octane中重新点亮它们——配备电影级的GI、阴影和反射效果。
用大理石创造世界，用奥克坦让它们更具电影感！
这让我今天早上完全出乎意料。非常谦卑......🙏人工智能由几代技术专家构建，始于艾伦·图灵提出的大胆问题“机器能思考吗？”。它将被我们所有人进一步发展、使用和管理！让我们保持以人为本的人工智能使命，造福人类！我迫不及待想看看人工智能的下一个前沿——空间智能——将带领我们走向何方！
引用
时间
@TIME
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12月11日
2025年是人工智能全部潜力大显眼的一年，也明确了无法回头的迹象。
为呈现思考机器时代，为人类带来惊叹与忧虑，为改变当下并超越
Sam Altman - OpenAI CEO，ChatGPT背后的推动者。X账号：@sama背景：领导生成式AI的普及，关注AI安全和监管。
GPT-5.2在API首日发布时，代币数量已超过一万亿，并且增长迅速！
很高兴能和迪士尼合作，为索拉和图像生成带来魔法！
迪士尼是世界上最棒的讲故事公司，我们的用户真的非常非常想用他们的角色来生成内容。
过去十年非常酷;OpenAI的工作体验比我想象的还要特别。
山姆·奥特曼
@sama
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12月12日
一年内成本降低了390倍！
引用
ARC奖
@arcprize
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12月12日
一年前，我们验证了一个未发布版本的预览版@OpenAIo3（高），在ARC-AGI-1测试中得分88%。每项任务4.5k美元
今天，我们验证了新的GPT-5.2 Pro（X-High）SOTA评分为90.5%，每任务11.64美元
GPT-5.2 来了！现已通过ChatGPT和API提供。
它是世界上最智能的通用模型，尤其擅长完成现实世界的知识工作任务。
山姆·奥特曼
@sama
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12月12日
例如，GDPval衡量行业专家偏好模型产出而非其他行业专家产出的频率。GPT-5.2获得70%的评分（胜或平）;GPT-5得了38%。试试它来制作幻灯片、电子表格、代码等等。
山姆·奥特曼
@sama
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12月12日
整体表现强劲：SWE-Bench Pro 55.6%，ARC-AGI-2 52.9%，Frontier Math 40.3%。
Sundar Pichai - Google/Alphabet CEO，主导Google AI战略。X账号：@sundarpichai背景：推动Google在AI搜索、云服务和硬件中的应用。
今天我们推出了更新版的Gemini原生音频模型，由以下设备构建🎙️:
- 更高精度的函数调用
- 更好的实时指令跟随
- 更流畅、更连贯的对话能力
目前已通过Gemini API向开发者开放！
安卓紧急直播视频上线。你现在可以轻松地一键向急救服务人员分享重要的视觉信息，让他们更快评估情况，并引导你完成救命步骤，直到救援到来。
Satya Nadella - Microsoft CEO，领导Azure AI和OpenAI合作。X账号：@satyanadella背景：将AI整合到微软生态系统，主导Copilot等产品。
伟大的会议，首席部长
@Dev_Fadnavis
今天讨论人工智能如何为马哈拉施特拉邦的人们带来切实影响。我们的首个合作项目MahaCrimeOS AI正在帮助网络犯罪和金融欺诈受害者。
在班加罗尔参加一个开发者活动，演示我最近开发的一个应用，用于深入研究，包含多个模型和决策框架，感觉很有趣......可以把它看作“辩论链”......下一站，副驾驶！！
OpenAI合作伙伴对GPT-5.2非常兴奋。将模型原生化为用户每天使用的Microsoft工具之一，配合你的工作数据，有助于所有新的模型功能大放异彩。
进步的速度持续加快。GPT-5.2 汇聚了 GPT-5.2
显示更多
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萨蒂亚·纳德拉
@satyanadella
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12月12日
2/ 在GitHub Copilot中，GPT-5.2是一个极佳的多用途模型，尤其是在编写或研究复杂代码库时，用于长上下文和推理。今天也有。
和
@Swiggy
今天团队，看看他们如何利用Microsoft Fabric近实时处理数十亿数据点，为向数百万用户的传输带来创新铺平道路。真是个很棒的用例！
每次我访问印度，都会被人工智能已经开始对人们生活产生深远影响所震撼。
一个很好的例子是我们与
@LabourMinistry
帮助超过3亿非正规工人获得更好的工作和社会保障，展示什么是
Greg Brockman - OpenAI联合创始人兼CTO。X账号：@gdb背景：推动GPT系列模型的技术发展。
思考就是你所需要的全部
引用
马特·舒默
@mattshumer_
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12月14日
看起来@OpenAI还增加了更强大的职业模式......你现在可以让GPT-5.2 Pro思考得比以前更久。
开始测试这个......我对此抱有很高的期望。
申请加入Codex团队，该团队正在创建一个快速改进和发展的编码代理：
宣布与
@bbva
将ChatGPT企业部署扩展至12万名员工，并支持BBVA向AI原生银行业务的转型：
Lisa Su - AMD CEO，AI芯片竞争的关键人物。X账号：@LisaSu背景：推动AI优化芯片发展，与NVIDIA竞争。
无
Jeff Dean - Google高级副总裁，Google Brain创始人。X账号：@JeffDean背景：领导TensorFlow等AI基础设施开发。
本网站提供了较长历史时期空气中二氧化碳含量的详细数据。https://keelingcurve.ucsd.edu它清楚地揭示了过去一个世纪温室气体排放增加的影响。
谷歌首席科学家杰夫·迪恩在谷歌的提问中回答了问题#NeurIPS上周的布斯！探索我们开放的人工智能/机器学习职业机会➡️ https://goo.gle/440Sz2q
Mustafa Suleyman - DeepMind联合创始人，Inflection AI创始人。X账号：@mustafasuleyman背景：推动AI在对话系统中的应用。
副驾驶刚刚变得更聪明了！从今天开始，我们将向消费者推广来自合作伙伴OpenAI的最新GPT-5.2模型
@Copilot
，首次面向 Microsoft 365 Premium 用户。迫不及待想看看你怎么用它。
穆斯塔法·苏莱曼
@mustafasuleyman
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12月11日
我们刚刚发布了一项我们认为是全球最大规模的AI对话研究+发现你和AI对话的内容与时间有很大关系。
@MicrosoftAI
研究人员发现了按天、时间和月份划分的三种不同趋势，以及一个坚如磐石的恒定性
Oriol Vinyals - Google DeepMind研究员，AlphaStar项目负责人。X账号：@OriolVinyalsML背景：AI在游戏和策略领域的应用专家。
无
Andrej Karpathy - 前Tesla AI总监，OpenAI研究员。X账号：@karpathy背景：自动驾驶AI和计算机视觉领域的专家。
nanoGPT——首个在空间中进行训练和推理的大型语言模型🥹.一切开始了。
引用
听奥尔特安
@AdiOltean
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12月10日
我们刚刚使用了@NvidiaH100搭载星云-1号，训练首个太空大型语言模型！
我们训练了Andrej的纳米GPT模型@Karpathy并成功地对莎士比亚全集进行了推断。
快速新帖：自动评分十年前的黑客新闻回顾讨论
我收集了2015年12月所有930首页黑客新闻文章+讨论，并请GPT 5.1思维API做事后诸葛分析，以识别最有先见之明和最不先见之明的评论。Vibcode花了~3小时，运行费~1小时60美元。这个想法是昨天《HN》文章激发的，文章中让双子座3号在十年后幻觉《HN》头版。
更广泛地说：
- 事后诸葛亮分析一直让我很着迷，因为它是训练前瞻性预测模型的方法，所以阅读结果非常有趣，
- 值得思考的是，当未来的大型语言模型巨头能够以更低、更快速、更好的方式完成这类工作时，会是什么样子。你贡献给互联网的每一条信息，只要是“免费”的，都可以（而且很可能会被）详细审查。这也是我之前发的那条推文——“要乖，未来的大型语言模型正在关注”。
祝贺排名前十的账号pcwalton、tptacek、paulmd、cstross、greglindahl、moxie、hannob、0xcde4c3db、Manishearth和johncolanduoni——GPT 5.1 Thinking发现你的评论是2015年12月HN所有评论中最有洞察力和预见性的。
链接：
- 更多细节见我的博客文章https://karpathy.bearblog.dev/auto-grade-hn/- 如果你想玩，可以去 GitHub 仓库看看该项目https://github.com/karpathy/hn-time-capsule- 实际结果页，供您阅读https://karpathy.ai/hncapsule/
Jack Clark - Anthropic联合创始人，AI政策专家。X账号：@jackclarkSF背景：关注AI对社会的影响和治理。
在讨论了这么多关于人工智能之后，在最后五分钟我要谈谈： 马。 蒸汽机，也就是蒸汽机，发明于1700年。 随后，200年来发动机持续改进，十年间发动机性能提升了20%。 在最初的120年
Reid Hoffman - LinkedIn联合创始人，Greylock Partners投资人，AI伦理倡导者。X账号：@reidhoffman背景：投资多个AI初创公司，探讨AI与工作的未来。
LinkedIn创始人里德·霍夫曼：“要成功，可能需要三到五家公司参与。” 里德·霍夫曼的第一家初创公司SocialNet失败了，后来他帮助创建了PayPal并创立了LinkedIn。 在下面的视频中，他解释了开始前对父亲说的话
Patrick Collison - Stripe CEO，支持AI支付与业务优化技术。X账号：@patrickc背景：推动AI在金融科技中的应用
有充分证据表明基础模型能够准确模拟人类偏好。 ·
@createstreets
还有一些人显示，许多新建建筑在美学调查中得分较差。
我们能把这些见解结合起来吗？我们能不能廉价地给所有新建（或拟建的）建筑都打“预期人类亲和力”？建筑师或开发商可能会选择建造评分较差的建筑（偏好显然不是一成不变的，先锋的越界行为会催化品味的变化），但拥有某种应对模型无疑会对规划过程有帮助。我想当模型预测冷漠（甚至更糟）时，许多客户会质疑他们的架构师。
本周末的两场对话让我觉得硅谷正在转变关于应该努力什么、什么值得做的氛围。 从文化角度看，现在似乎是新框架的成熟时机： • 达沃斯的专家道德观已陈旧且被否定。• 同样明显，“只要超级基础”的反启蒙主义并不是真正的答案。（是的，觉醒主义过于极端，但单纯颠倒它行不通。）• EA不再是聪明人的默认选项。• 对老虎机和垃圾机动态的怀疑日益加剧。 总体来说，“什么是有价值和有价值的？”似乎正变得越来越核心。
Emad Mostaque - Stability AI创始人，Stable Diffusion背后推手。X账号：@EMostaque背景：推动开源AI生成模型。
全球最受欢迎的图片应用如今安置在全球最好的代理中，内置了GitHub。 Nano Banana Pro + II-Agent 中的 GitHub：• 生成 + 编辑聊天中的图片• 将其转换为幻灯片演示文稿• 连接仓库，提问，推送提交
《最后的经济》在亚马逊的人工智能畅销书中排名第一，评分相当不错✍️没有出版社或大型宣传，网站上也有免费购买，平装书刚刚发布📖感谢大家的支持，接下来的部分快完成了......🚀
Alexandr Wang - Scale AI创始人，AI数据标注领域的领导者。X账号：@alexandr_wang背景：为AI模型提供高质量训练数据。
无
Clement Delangue - Hugging Face CEO，AI开源社区推动者。X账号：@ClementDelangue背景：构建AI模型共享平台。
RT
@synapz_org
：魔法时机来自
@pollenrobotics
!我的迷你Reachy将在圣诞节前到货🎄🤖我无法用言语形容我有多兴奋......
引用
克莱姆🤗
@ClementDelangue
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11小时
今年四月，我们收购了一家来自法国波尔多的小型（但强大）机器人公司。这个周末，多亏了他们，我们将向全球发货3000辆Reachy Mini（其中一半在美国）。
这就是国际合作和开源机器人技术的力量
这个周末，我们将向全球发送3000辆Reachy Mini！据我所知，这是今年（甚至有史以来？）最大规模的AI机器人出货量之一，正好赶上圣诞节！
如果你属于这批，预计将在接下来的几天内收到一封邮件。请记住，这个第一个版本是为AI构建者设计的，所以内容非常简洁。目前，它几乎没有软件，像大多数早期硬件一样，可能会有不少漏洞和怪癖。目前，它更像是一个开源的DIY机器人平台，而非一个精致的消费级机器人。美妙的是，我们已经看到社区成员成功破解了很酷的应用，并大大提升了Reachy Mini！
如果你还没在这批货中，或者还没买Reachy Mini，你可以期待在一月底前送达，或者大约在购买后90天内（我们正在积极缩短这个时间）。与此同时，你可以在GitHub仓库中使用模拟器为当前或未来的Reachy用户开始构建，因为所有软件都是开源的。
祝贺
@pollenrobotics
@huggingface
@seeedstudio
团队们在项目开始仅5个月后，努力达成这一里程碑！我非常期待看到你们会用它打造什么！
让我们一起去开放协作的人工智能机器人领域吧！
** Vinod Khosla - Khosla Ventures创始人，AI初创公司早期投资者。X账号：@vkhosla背景：投资多个AI健康和能源项目。**
今天我们推出了Agentica：一个开源的SDK（Python + TypeScript）以及用于在生产环境中运行类型化多代理工作负载的Symbolica平台。
Agentica 建立在一个简单的前提之上：代码是模型与其交互最具表现力的界面
重要工作来自
@SwordHealth
以及
@VSwordH
关于我们如何评估人工智能对心理健康的评估。MindEval 是一个新的多回合基准测试，测试模型在完整治疗中的表现，比如对话，而不仅仅是单一回复。非常需要、严谨且开源。
Ben Horowitz - Andreessen Horowitz联合创始人，AI商业化推动者。X账号：@bhorowitz背景：支持AI与企业服务的结合。
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@nas
@djpremier将携手推出他们备受期待的项目《LIGHT-YEARS》！
现在就去听，告诉我们你最喜欢的曲目吧！https://bit.ly/4rRc0Ff
未来3-4年，全球范围内AI的扩展将受到能源限制。传统计算技术正达到极限。
是时候停止用数字逻辑模拟神经网络，开始构建真正能像它们一样表现的硬件了。
Elad Gil - 独立投资者，前Twitter高管，AI独角兽支持者。X账号：@eladgil背景：投资生成式AI和数据平台。
恭喜
@SRatiner
关于
@loonenwater
发射🥤
"
@eladgil
来到我的办公室，直到我签字才肯离开。“——Eon联合创始人Ofir Ehrlich
“他是我见过最谦逊的人之一。同时又聪明，关系广泛。我从没见过这么多人喜欢的投资人。”
Chris Dixon - Andreessen Horowitz合伙人，AI与区块链结合的推动者。X账号：@cdixon背景：投资AI驱动的Web3项目。
是时候进行我们每年的大点子了。
以下是各类a16z加密合作伙伴（以及一些嘉宾贡献者）对2026年未来充满期待的17件事。
涵了从特工和人工智能到的话题;稳定币、代币化和金融;隐私与安全;到预测市场、SNARKs及其他应用......我们将如何建造。
完整文章请见此处：https://a16zcrypto.com/posts/article/big-ideas-things-excited-about-crypto-2026/
Max Tegmark AI/未来 @tegmark MIT, Future of Life Institute
大卫·萨克斯认为新提出的行政命令是可以的：我们不需要州法律来防止人工智能伴侣诱导儿童，或保护我们免受四大C中的任何影响。不幸的是，这说法是错误的;如果行政命令和泄露的行政命令相似，它将会：1. 制造不必要的诉讼，尤其是在富裕州——这更糟的是分裂的版本。2. 未能保护儿童——萨克斯表示，“普遍适用”的州法律不会被排除在外。但人工智能存在特定危险，各州花了很长时间才开始找到解决方案。行政命令会拆除这些结构。3. 成为加州大科技亿万富翁的施舍者，比如萨克斯本人。德克萨斯州和犹他州通过了人工智能法律，以保护消费者、家庭和企业。他们制定了基本的规则——大科技游说者不希望有规则，这样大科技公司就能从我们所处的狂野西部中获利。如果联邦政府想要AI规则，早就制定了。事实上，“一条规则”=没有规则。Brad Carson很好地解释了为什么这个EA会削弱所有4个C：
Matei Zaharia 大数据/AI @matei_zaharia Databricks, UC Berkeley
很高兴今天看到GPT-5.2发布！我们也发现它在OfficeQA上的表现优于以往的frontier模型，尽管AI在这个基准测试中仍有很大的表现空间。
祝贺我们的合作伙伴
@databricks
OfficeQA Benchmark的发布。
企业可以利用OfficeQA基准来衡量AI系统是否能够处理真实业务流程中复杂且高精度的任务。团队现在可以更容易地识别漏洞、比较模型，并做出关于何时准备好部署AI的明智决策。
该基准测试基于一个大型数据集开发：近89,000页美国财政部历史公报（跨越数十年的文档，包括扫描页、PDF、复杂表格、图表、图表，以及混合的非结构化+结构化数据）。📣SuperAnnotate自豪地为该基准背后的数据集和注释评分标准提供支持，并与出色的Databricks团队Arnav Singhvi、Krista Opsahl-Ong、Jasmine Collins合作，
@ivanzhouyq
,
@cindyxinyiwang
阿舒托什·巴赫蒂，雅各布·波特斯，萨姆·哈文斯，埃里希·埃尔森，迈克尔·本德斯基，
@matei_zaharia
星辰。
据称LLM能达到博士级智力，但仍能完成平凡的任务。为了理解这一挑战，Databricks推出了OfficeQA，这是一个需要可靠性和勤勉而非专业知识的实用任务标杆。我们还要举办比赛！
Thomas Wolf NLP/开源 @Thom_Wolf Hugging Face
3000辆Reachy Mini正在赶来
10分钟制作一个用于Reachy-Mini中DuckDuckGo搜索的MCP工具
Reachy-Mini 作为可直接替换的 Alexa。很有兴趣。还有身体。
你可以说，她就像Alexa......但同时......我要！
谢谢
@ailozovskaya